Cài đặt OpenCV cho Python trong Visual Studio
Bảng Mục Lục – Gõ lệnh: `pip install opencv-python` – Mở Terminal trong Visual Studio **Cài đặt OpenCV thông qua pip trong Visual Studio**: “Khám phá thế…
Hướng Dẫn Xây Dựng Kim Tự Tháp Hình Ảnh Với OpenCV
Mục Lục Giới thiệu Áp dụng Kim Tự Tháp Hình Ảnh để cải thiện hiệu quả xử lý ảnh và giảm nhiễu Tạo Kim Tự Tháp Hình…
Thật toán căn chỉnh hình ảnh mới dựa trên Rotation-Discriminating Ring-Shifted Projection
Bài viết này đề xuất một thuật toán căn chỉnh ảnh mới dựa trên phép chiếu chuyển vòng phân biệt góc quay (rotation-discriminating ring-shifted projection) để kiểm tra quang học tự động
Image Pattern Matching đơn giản sử dụng Template Matching và OpenCV
Template Matching là phương pháp tìm kiếm và tìm vị trí của hình ảnh mẫu trong hình ảnh lớn hơn. OpenCV đi kèm với hàm cv.matchTemplate() cho mục đích này. Nó chỉ đơn giản là trượt hình ảnh mẫu lên hình ảnh đầu vào (như trong tích chập 2D) và so sánh mẫu và bản vá của hình ảnh đầu vào dưới hình ảnh mẫu. Một số phương pháp so sánh được triển khai trong OpenCV. (Bạn có thể kiểm tra tài liệu để biết thêm chi tiết). Nó trả về một hình ảnh thang độ xám, trong đó mỗi pixel biểu thị mức độ lân cận của pixel đó khớp với mẫu.
Lịch thi đấu World Cup 2022
World Cup 2022 đang cận kề, xin gửi đến các bạn bộ lịch thi đấu World Cup 2022 với đầy đủ thông tin ngày giờ, lịch trực…